서강대학교 컴퓨터공학과 구명완 교수 연구팀, 'ICASSP 2026 SAND 그랜드 챌린지‘ Task2 부문 1위

▲ (좌측 상단부터) 서강대학교 컴퓨터공학과 구명완 교수, 인공지능협동과정 이인성, 정태영, 이윤경, 한민수 석사과정생

   서강대학교(총장 심종혁) 컴퓨터공학과 구명완 교수가 지도하는 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 소속 연구팀(인공지능협동과정 이인성, 정태영, 한민수, 이윤경 석사과정생)이 세계적 권위의 신호처리 학회인 ICASSP 2026의 SAND(Speech Analysis for Neurodegenerative Diseases) 그랜드 챌린지 내 Task2 부문에서 1위를 차지했다.

이번 챌린지는 근위축성 측삭경화증(ALS, 일명 루게릭병)과 같은 퇴행성 신경질환 환자의 음성 데이터를 분석해 질환의 중증도를 정확히 예측하는 인공지능 모델의 성능을 겨루는 장이다. 이번 대회에는 전 세계에서 총 22개의 유수 연구팀이 참가하여 경합을 벌였으며, 본교 연구팀은 그중 가장 높은 진단 정확도를 기록하며 Task2 부문 우승을 거머쥐었다.

연구팀의 논문 ‘WavLM-based feature fusion with metadata for ALS Severity Prediction’은 최신 음성 표현 모델인 WavLM과 전통적 음성 분석 기법(MFCC), 그리고 환자의 연령·성별 등 메타데이터를 결합한 ‘다중 특징 융합 구조’를 제안했다. 특히 루게릭병 특유의 구음 장애 패턴을 학습하기 위해 모델 전체를 미세 조정(Full Fine-tuning)하고, 과거 상태를 기반으로 미래 진행을 예측하는 혁신적인 방식을 도입해 기술적 우위를 증명했다.

이번 성과는 연구팀이 기존에 수행해 온 ‘대화 기반 설명가능성을 멀티모달로 제공하는 인공지능 기술 개발’ 과제의 연구 역량이 결실을 본 것이라 더욱 의미가 깊다. 연구팀은 해당 과제를 통해 마비말 장애(Dysarthria)의 심각도를 진단하고 그 근거를 논리적으로 설명하는 연구를 지속해 왔으며, 이번 챌린지에서 이를 루게릭병 환자의 음성 데이터에 성공적으로 적용하며 독보적인 기술력을 입증했다.

구 교수는 “ICASSP는 전 세계 신호처리 및 인공지능 분야 석학들이 모이는 권위 있는 학회로, 이번 그랜드 챌린지 1위는 서강대학교 학생들이 수행해 온 마비말 장애 진단 및 설명 가능 인공지능 연구가 세계 최고 수준임을 증명한 것”이라며, “앞으로도 인공지능 기술이 난치병 진단과 같은 사회적 난제를 해결하고, 의료진과 환자가 신뢰할 수 있는 설명 가능한 AI를 개발할 수 있도록 지도하겠다”라고 전했다.

한편, 이번 연구 결과는 2026년 개최될 ICASSP 2026에서 정식 발표될 예정이다.