서강대학교 아트&테크놀로지학과 정다샘 교수 연구팀,

 음악 인공지능 분야 Top Conference 'ISMIR 2026'에 논문 6편 동시 채택

▲ ISMIR 2026 채택 논문에 참여한 MALer Lab 연구진

ISMIR 2026에는 총 452편의 논문이 투고되어 141편(31.2%)만이 최종 채택될 만큼 경쟁이 치열했다. 다수의 논문에서 인공지능대학원·아트&테크놀로지대학원 소속 대학원생들이 제1저자로 참여했으며, 스페인 알리칸테대학교, 미국 카네기멜런대학교, 영국 케임브리지대학교 등 해외 연구진과의 협업 성과도 다수 포함됐다. 한 연구실에서 여섯 편의 논문을 동시에 발표하는 것은 이례적인 성과다.

음악정보학 및 음악인공지능 분야의 대표적인 국제 학술대회인 ISMIR는 전 세계 다양한 대학은 물론 Spotify, Adobe, Sony, Yamaha, Dolby 등 세계적인 기업에서도 논문을 발표하는 자리로, Google Scholar 기준 Music/Musicology 분야에서 SCIE/A&HCI 등재 저널과 비교해도 가장 높은 h5 인덱스를 기록할 만큼 영향력 있는 연구들이 모인다. ISMIR 2026은 'Crossroads(교차로)'를 주제로 오는 11월 8일부터 12일까지 아랍에미리트 아부다비에서 온·오프라인 병행 방식으로 개최될 예정이다.

이번 논문들은 정간보와 판소리 등 한국 전통음악 연구, 한·미 대중음악 차트 비교 분석, 현악사중주 악보 인식, 음악 오디오와 악보를 정렬하는 기반 기술까지 폭넓은 주제를 아우른다. 앞으로도 정다샘 교수 연구실은 음악 인공지능 분야에서 다양한 연구를 수행하며 학계 발전에 이바지할 계획이다.

이번에 채택된 논문들은 다음과 같다.

① "Measuring Cross-Cultural Style Diffusion Through Era Classification: A Case Study of US and Korean Popular Music“

연구진: 이다솔(아트&테크놀로지대학원 석사), 이민희(컴공 20), 주성욱(인공지능대학원 석사과정), 김대웅(인공지능대학원 석사), 이하린 박사(영국 케임브리지대학교), 정다샘 교수(서강대학교)

② "A Dataset and Benchmark for Optical Music Recognition of String Quartet Scores“

연구진: 김동민(인공지능대학원 석사), Brian Liu(미국 Bowdoin College 졸업), Jose J. Valero-Mas 교수(스페인 알리칸테대학교), 정다샘 교수(서강대학교)

③ "Pitch Contour Tokenization using VQ-VAE and Its Application on Korean Traditional Music Analysis"

연구진: 주성욱·조설아(인공지능대학원 석사과정), 정수인(서강퓨처랩연구소 박사후연구원), 한단비내린(아트&테크놀로지대학원 석사), 정다샘 교수(서강대학교)

④ "Frame-Level Pansori Mode Classification with Complementary Audio Representations“

연구진: 박상헌(조지아공과대학교 석사), 주성욱(인공지능대학원 석사과정), 정수인(서강퓨처랩연구소 박사후연구원), 한단비내린(아트&테크놀로지대학원 석사), 서강대 아트&테크놀로지학과 정다샘 교수

⑤ "Full-page Recognition of Handwritten Jeongganbo Music Scores: Dataset and Approach"

연구진: Carlos Peñarrubia(스페인 알리칸테대학교), 한단비내린(아트&테크놀로지대학원 석사), 정다샘 교수(서강대학교), Jose J. Valero-Mas 교수(알리칸테대학교)

⑥ "Local Multimodal Music Alignment from Global Supervision"

연구진: Irmak Bukey·Zachary Novack, 정종민(인공지능대학원 석사), 정다샘 교수(서강대학교), Chris Donahue 교수(미국 카네기멜런대학교)