서강대 기계공학과, 2026년 과기정통부 기초연구실지원사업 2개 과제 동시 선정

서강대 기계공학과, 2026년 과기정통부 기초연구실지원사업 2개 과제 동시 선정

신충수·정봉근 교수 연구팀 각각 선정…단일 학과 2개 과제 선정

AI 보행 보조기술·노화 예측 바이오 기술 개발…3년간 총 30억 원 연구비 지원

▲ (좌측부터) 서강대학교 기계공학과 신충수 교수, 정봉근 교수

서강대학교(총장 심종혁) 기계공학과 신충수 교수와 정봉근 교수가 과학기술정보통신부의 '2026년도 기초연구실지원사업(심화형)' 연구책임자로 각각 최종 선정됐다. 단일 학과에서 두 개의 연구과제가 동시에 선정된 것은 드문 사례로, 서강대 기계공학 분야의 연구 경쟁력을 다시 한번 입증한 성과로 평가된다.

기초연구실지원사업은 심화된 연구 주제를 중심으로 소규모 연구팀을 지원해 국가 기초과학 역량을 높이기 위한 정부 사업이다. 선정된 연구팀에는 향후 3년간 과제별로 연 5억 원씩, 총 15억 원의 연구비가 지원된다.

신충수 교수 연구팀은 인공지능(AI) 기반 보행 보조기술 개발에 나선다. 연구팀은 사용자의 걸음걸이를 스스로 감지하는 스마트 깔창과 AI 기술을 결합해 보행을 보다 자연스럽고 편안하게 돕는 착용형 보조기기를 개발할 계획이다. 특히 사용자의 보행 상태를 실시간으로 분석해 개인별 특성에 맞게 보조 기능을 조정하는 기술을 구현하고, 고령자나 보행이 불편한 사람들의 이동 편의를 높이는 것을 목표로 하고 있다.

이번 연구에는 서강대학교 기계공학과 김남근 교수와 송지환 교수, 강원대학교 이형석 교수가 공동연구진으로 참여한다.

신충수 교수는 "기존 연구를 통해 축적한 기술과 경험을 바탕으로 차별화된 보행 센싱 기술과 AI 제어 기술을 갖춘 보행 보조기기를 개발하고자 한다"며 "누구나 쉽게 사용할 수 있는 보행 보조기술을 구현하고, 궁극적으로는 고령자와 보행 질환자의 삶의 질 향상에 기여하는 연구로 발전시키겠다"고 말했다.

정봉근 교수 연구팀은 심장 노화를 실시간으로 분석하고 예측하는 차세대 바이오 기술 개발을 추진한다. 연구팀은 인공적으로 구현한 심장 조직을 활용해 노화 과정에서 나타나는 다양한 생체 신호를 정밀하게 측정하고, AI를 이용해 노화 진행을 예측하는 기술을 개발할 계획이다. 이를 통해 초고령사회에 필요한 정밀의료 기술의 기반을 마련하는 것이 목표다.

이번 연구에는 서강대학교 화공생명공학과 강태욱 교수와 기계공학과 김동철 교수, 서강대 박사 출신인 한경국립대학교 신민규 교수가 공동연구진으로 참여한다.

정봉근 교수는 "오가노이드칩 기반 바이오·의료 융합 분야에서 세계 최고 수준의 연구를 수행해 심장 노화를 보다 정확하게 분석하고 예측하는 기술을 개발하겠다"며 "정밀의료를 선도하는 차세대 바이오 기술로 발전시켜 나가겠다"고 밝혔다.

이번 선정은 서강대학교 기계공학과가 미래 모빌리티와 바이오·의료 분야를 아우르는 핵심 연구 역량을 인정받았다는 점에서 의미가 크다. 두 연구는 모두 인공지능을 기반으로 국민의 건강과 삶의 질 향상에 기여할 수 있는 기술 개발을 목표로 하고 있으며, 앞으로 관련 분야의 연구 경쟁력을 한층 높이는 계기가 될 것으로 기대된다.